Some features in this app incorporate Apple's TrueDepth API. In order to use these features, users must agree to Warby Parker’s terms and conditions of use. Warby Parker's TrueDepth features look at multiple data points on the user’s face only while they are interacting with the tool. We do not save or store any face scan data for any user or share with any third-parties.
Warby Parker 4+
Our app is the easiest way to shop for Warby Parker eyeglasses, sunglasses, and contacts. Our eyeglasses start at $95 (prescription included!), and free shipping and returns are included with every order.
With the app you can…
• Shop frames starting at $95, including prescription lenses
• For iPhone X and above: Virtually try on frames with lifelike accuracy (it's wild! And so cool.)
• Try or shop Scout, our very own brand of daily contact lenses
• Shop daily, bi-weekly, and monthly contacts with no hidden fees
• Strengthen your sunglasses game by an exponential factor
• Order 5 frames to try for free with our Home Try-On program
• Handle all of your eyewear prescriptions with ease
• For iPhone X and above: Measure your pupillary distance (PD) in no time—no card or ruler necessary.
Linde India
CMP: 3419 रुपये
Buy Range: 3400-3332 रुपये
Stop loss: 3220 रुपये
Upside: 9% – 12%
Stocks in News: Sun Pharma, TechM, NDTV, Mastek समेत ये शेयर दिखाएंगे एक्शन, इंट्राडे में आ सकता है उछाल
HCL के बाद Accenture की वार्निंग, रेवेन्यू पर रहेगा दबाव, IT शेयरों में निवेश करने वालों के लिए क्या हैं संकेत
KFin Tech का IPO सब्सक्राइब करें या Avoid, क्या है एक्सपर्ट की सलाह, चेक करें हर पॉजिटिव और निगेटिव
Balrampur Chini Mills
CMP: 394 रुपये
Buy Range: 390-384 रुपये
Stop loss: 362 रुपये
Upside: 13% –16%
Balrampur Chini Mills के शेयर ने फालिंग चैनल पैटर्न के साथ मल्टीपल रेजिस्टेंस जोन का ब्रेकआउट किया है. शेयर डेली चार्ट पर हायर हाई लो बना रहा है. यह पॉजिटिव ट्रेंड दिखाता है. यह ब्रेकआउट अच्छे खासे वॉल्यूम के साथ हुआ है, जो पार्टिसिपेशन बढ़ने के संकेत हैं. डेली और वीकली स्ट्रेंथ इंडीकेटर RSI बुलिश मोड में है. शेयर जल्द ही 437-450 का लेवल टच कर सकता है.
Mahindra CIE Automotive
CMP: 325 रुपये
Buy Range: 320-314 रुपये
Stop loss: 288 रुपये
Upside: 18%-23%
Mahindra CIE Automotive ने वीकली टाइम फ्रेम पर 324-313 के लेवल के आस पास से मल्टीपल रेजिस्टेंस जोन का ब्रेकआउट किया है. यह ब्रेकआउट अच्छे खासे वॉल्यूम के साथ हुआ है, जो पार्टिसिपेशन बढ़ने के संकेत हैं. शेयर अभी अपने 20, 50, 100 और 200 की एवरेजेज मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं के पार चल रहा है, जो बुलिश ट्रेंड दिखाता है. डेली और वीकली स्ट्रेंथ इंडीकेटर RSI बुलिश मोड में है. शेयर जल्द ही 375-390 का लेवल टच कर सकता है.
Titan Company (Dec Future)
CMP: 2498 रुपये
Buy Range: 2515-2565 रुपये
Stop loss: 2620 रुपये
Downside: (-6%)-(-9%)
Titan Company ने वीकली टाइम फ्रेम पर 2530 के लेवल के आस पास से हेड एंड सोल्जर पैटर्न का ब्रेकआउट किया है. शेयर वीकली चार्ट पर लोअर हाई लो बना रहा है. यह निगेटिव ट्रेंड दिखाता है. शेयर के लिए 2790-2750 के लेवल पर मल्टीपल रेजिस्टेंस जोन है. डेली और वीकली स्ट्रेंथ इंडीकेटर RSI बियरिश मोड में है. शेयर जल्द ही 2380-2300 के लेवल तक नीचे आ सकता है.
(Disclaimer: स्टॉक में निवेश की सलाह ब्रोकरेज हाउस के द्वारा दी गई है. यह फाइनेंशियल एक्सप्रेस के निजी विचार नहीं हैं. बाजार में जोखिम होते हैं, इसलिए निवेश के पहले एक्सपर्ट की राय लें.)
एकाधिक समय सीमा विश्लेषण रणनीति
ट्रेड अक्सर एक विदेशी मुद्रा रणनीति के रूप में चार्ट पैटर्न का उपयोग करें.
कई समय फ्रेम ट्रेडिंग रणनीति एक विदेशी मुद्रा व्यापार रणनीति है जो विभिन्न समय फ्रेम पर एक मुद्रा जोड़ी का पालन करके काम करती है। मूल्य चार्ट का पालन करके व्यापारी highs और चढ़ाव देख मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं सकते हैं और समग्र स्थापित कर सकते हैं और अस्थायी प्रवृत्ति। हालांकि, जब अलग-अलग समय सीमा को देखते हैं तो व्यापारी परिवर्तन और पैटर्न देख सकते हैं जिन्हें वे एक ही समय सीमा का उपयोग करके हाजिर नहीं कर पाए थे.
हर समय सीमा के इसके फायदे होते हैं। लंबे समय तक फ्रेम व्यापारियों को बड़ी तस्वीर को समझने और समग्र प्रवृत्ति की पहचान करने की अनुमति देते हैं। औसत समय फ्रेम अल्पावधि प्रवृत्ति पेश करते हैं और व्यापारियों को दिखाते हैं कि बाजार में क्या हो रहा है सही अब। कम समय फ्रेम जब उनके कदम बनाने के लिए सटीक खिड़की को पहचानने का व्यापारियों का तरीका है.
कई समय सीमा विश्लेषण
कई समय-सीमा विश्लेषण में विभिन्न आवृत्तियों में एक ही मुद्रा जोड़ी की निगरानी करना शामिल है। कितनी आवृत्तियों की निगरानी की जा सकती है, मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं इस पर कोई वास्तविक सीमा नहीं है, लेकिन सामान्य दिशानिर्देश हैं जो अधिकांश व्यापारी अभ्यास करते हैं। इसलिए आम तौर पर व्यापारी तीन अलग-अलग अवधियों का उपयोग करते हैं; बाजार पर पढ़ने के लिए पर्याप्त है। यदि अधिक उपयोग किया जाता है तो इसके परिणामस्वरूप अनावश्यक जानकारी हो सकती है और मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं यदि कम पर्याप्त डेटा नहीं हो सकता है.
तीन अवधि की सीमा का चयन करते समय सही समय फ्रेम चुनना महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए, यदि एक दीर्घकालिक व्यापारी जो महीनों तक स्थिति रखता है, वह 15, 60 मिनट की समय सीमा संयोजन चुनने का फैसला करता है, तो यह शायद होगा व्यापारी को कुछ नहीं बताया.
लौमी समय सीमा - कार्ट का अध्ययन करने की इस विधि का उपयोग करते समय, यह दीर्घकालिक समय सीमा के साथ सबसे अच्छा किया जाता है और अधिक निश्चित आवृत्तियों तक काम करता है। जब एक व्यापारी एक लंबी अवधि के समय सीमा के साथ शुरू होता है, वह एक सामान्य और प्रमुख प्रवृत्ति स्थापित करने में सक्षम होगा.
ट्रेडिंग मल्टीपल टाइम फ्रेम
जब सभी तीन समय फ्रेम संयुक्त और सही क्रम में ठीक से विश्लेषण कर रहे हैं, यह सफलता की संभावना बढ़ जाएगी। इस तीन स्तरीय में गहराई से विश्लेषण प्रदर्शन बड़ी प्रवृत्ति व्यापार को प्रोत्साहित करती है । यह अकेले जोखिम को कम कर देता है, के रूप में वहां एक उच्च संभावना है कि मूल्य कार्रवाई अंततः एक लंबी प्रवृत्ति की दिशा में जारी रहेगा । इस सिद्धांत को लागू करने, एक व्यापार में विश्वास के स्तर को कैसे समय सीमा मेल खाता है मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं द्वारा मापा जाना चाहिए.
उदाहरण के लिए, यदि बड़ी प्रवृत्ति अपट्रेंड है (अतिरेक के लिए खेद है) लेकिन मध्यम और अल्पकालिक रुझान कम बढ़ रहे हैं, शॉर्ट्स उचित लाभ लक्ष्यों और बंद हो मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं जाता है के साथ लिया जाना चाहिए । एक व्यापारी शायद एक तक इंतजार करना चाहिए मंदी की लहर कम आवृत्ति चार्ट पर बाहर चलाता है और एक अच्छे स्तर पर लंबे समय तक जाने के लिए देखो जब तीन समय फ्रेम लाइन एक बार फिर से.
मल्टीपल टाइम फ्रेम ट्रेडिंग मेथडोलॉजी
उपिल्ली टाइम फ्रेम ट्रेडिंग मेथडोलॉजी सीधी है, व्यापारियों को केवल तीन चरणों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है:
- मूल्य कार्रवाई और संरचना पर देखो: highs और चढ़ाव, मूल रूप से प्रवृत्ति खोजने.
- ड्रा फिबोनाची ने समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को खोजने के लिए highs और चढ़ाव के बीच पुनर्tracement स्तर को.
- समर्थन और प्रतिरोध पर प्रवृत्ति की दिशा में ट्रेडों जब आप मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं एक खरीद या बेचने के संकेत मिलता है.
अधिक समय फ्रेम का उपयोग करने के पीछे की कार्यप्रणाली यह है कि व्यापारी मूल्य कार्रवाई और तकनीकी विश्लेषण कहानी की एक स्पष्ट तस्वीर बनाना शुरू कर सकते हैं:
- प्रसिखाया को प्रमुख प्रवृत्ति स्थापित करने के लिए दीर्घकालिक समय सीमा को देखना होगा
- उनतकांठे समय सीमा के लिए एक ही चार्ट की दानेदारता में वृद्धि: व्यापक प्रवृत्ति के भीतर छोटे चालें दिखाई देते हैं
- और अंत में, अल्पकालिक समय सीमा पर ट्रेडों पर अमल करें.
मानक त्रुटि
एक सांख्यिकीय का मानक त्रुटि (एसई) एक सांख्यिकीय नमूना आबादी का अनुमानित मानक विचलन है। मानक त्रुटि एक सांख्यिकीय शब्द है जो सटीकता को मापता है जिसके साथ एक नमूना वितरण मानक विचलन का उपयोग करके आबादी का प्रतिनिधित्व करता है। आंकड़ों में, एक नमूना मतलब जनसंख्या के वास्तविक अर्थ से भटक जाता है; यह विचलन माध्य की मानक त्रुटि है।
चाबी छीन लेना
- मानक त्रुटि एक सांख्यिकीय नमूना मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं जनसंख्या का अनुमानित मानक विचलन है।
- मानक त्रुटि में जनसंख्या के परिकलित माध्य के बीच भिन्नता शामिल हो सकती है और जिसे ज्ञात माना जाता है, या इसे सटीक माना जाता है।
- माध्य की गणना में शामिल अधिक डेटा पॉइंट्स, मानक त्रुटि जितनी छोटी होगी।
मानक त्रुटि को समझना
“मानक त्रुटि” शब्द का उपयोग विभिन्न नमूना आंकड़ों के मानक विचलन को संदर्भित करने के लिए किया जाता है, जैसे कि माध्य या मध्यिका। उदाहरण के लिए, “माध्य की मानक त्रुटि” से तात्पर्य जनसंख्या से लिए गए मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं नमूना वितरण के मानक विचलन से है। मानक त्रुटि जितनी छोटी होगी, नमूना उतना ही अधिक होगा जो समग्र आबादी का होगा।
मानक त्रुटि और मानक विचलन के बीच संबंध ऐसा है, जो किसी दिए गए नमूना आकार के लिए, मानक त्रुटि नमूना आकार के वर्गमूल द्वारा विभाजित मानक विचलन के बराबर है। मानक त्रुटि भी नमूना आकार के विपरीत आनुपातिक है; नमूना आकार जितना बड़ा होगा, मानक त्रुटि उतनी ही छोटी होगी क्योंकि आँकड़ा वास्तविक मूल्य से संपर्क करेगा।
मानक त्रुटि को हीन सांख्यिकी का हिस्सा माना जाता है। यह एक डेटासेट के भीतर माध्य के मानक विचलन का प्रतिनिधित्व करता है। यह यादृच्छिक चर के लिए भिन्नता के माप के रूप में कार्य करता है, प्रसार के लिए माप प्रदान करता है। प्रसार जितना छोटा होगा, डेटासेट उतना ही सटीक होगा।
मानक त्रुटि के लिए आवश्यकताएँ
जब एक जनसंख्या का नमूना लिया जाता है, तो औसत या औसत गणना की जाती है। मानक त्रुटि में जनसंख्या के परिकलित माध्य के बीच भिन्नता शामिल हो सकती है और जिसे ज्ञात माना जाता है, मल्टीपल टाइम फ्रेम्स रिटर्न कर सकते हैं या इसे सटीक माना जाता है। यह नमूने की सभा से संबंधित किसी भी आकस्मिक अशुद्धि के लिए क्षतिपूर्ति करने में मदद करता है।
ऐसे मामलों में जहां कई नमूने एकत्र किए जाते हैं, प्रत्येक नमूने का मतलब दूसरों से थोड़ा भिन्न हो सकता है, जो चर के बीच एक प्रसार बनाता है। इस प्रसार को अक्सर मानक त्रुटि के रूप में मापा जाता है, जो कि डेटासेट के बीच अंतर के लिए लेखांकन है।
माध्य की गणना में शामिल अधिक डेटा पॉइंट्स, मानक त्रुटि जितनी छोटी होगी। जब मानक त्रुटि छोटी होती है, तो डेटा को वास्तविक माध्य का अधिक प्रतिनिधि कहा जाता है। ऐसे मामलों में जहां मानक त्रुटि बड़ी है, डेटा में कुछ उल्लेखनीय अनियमितताएं हो सकती हैं।
बिना जोखिम यहां लगाएं अपना पैसा, मिलता है गारंटीड रिटर्न
- News18Hindi Last Updated : August 31, 2020, 05:54 IST
अधिकतम अंक: 5
न्यूनतम अंक: 1
मतदाताओं की संख्या: 792